JX MIND / 佳星智能
把模型，
接入系统。
从一项具体任务开始，把大模型、检索增强与工作流组织成可验证的业务能力。不堆概念，先让 AI 接手流程里最重复的那一环。
01 / AI SERVICES
三条路径。
同一个目标：AI 参与实际任务。
服务可以单独开展，也可以按项目衔接。先明确这次要让 AI 完成什么，再组织模型、算力与集成工作。
AI 深度集成与应用适配
围绕已有业务系统，把模型能力嵌入具体流程：知识问答、内容生成、文档处理与状态判断。先确认接口与数据条件，再定义 AI 参与环节与人工确认点。
AI 计算设备选配
按模型规模、并发量与延迟要求，选择边缘计算盒、本地 GPU 工作站或云端算力。核对供电、散热与网络条件，不做超出实际负载的配置。
模型部署与系统对接
把选定模型部署到指定环境，对接现有系统的数据接口与账号体系。本地与云端模型可统一路由，先验证连通与效果，再进入日常使用。
02 / CAPABILITIES
技术能力，
按任务组织。
模型只是起点。检索、编排、工具与路由共同决定 AI 能否稳定参与业务。以下能力按项目需要组合，不默认全套建设。
03 / SCENARIOS
这些场景，
AI 已经可以接手一部分。
按用途选择起点，不必一次建设整套系统。每个场景都从一次小范围验证开始。
企业知识库问答
把内部文档、产品资料与制度文件接入检索系统，人员用自然语言提问，回答附带出处。先用一个部门的文档验证效果，再扩大范围。
内容生产流水线
从热点捕捉、选题分析到成稿、配图与排版发布，把重复环节交给流水线，关键节点保留人工确认。已在公众号内容生产中实际运行。
智能文档处理
合同、报告、表单等文件的读取、抽取与比对，把结论整理成结构化记录。复杂格式先用真实文件测试，再约定处理范围。
业务系统 AI 助手
在已有系统或小程序中增加问答、填报辅助与状态提醒。AI 输出作为建议呈现，由人员确认后执行，不直接替代操作。
04 / DELIVERY
每一步，
都有清楚的交付。
技术不确定的部分先验证，再实施。每个阶段结束时确认记录，作为下一阶段的依据。
说清要完成什么
了解用途、现有系统、数据条件与交付要求，形成评估范围。
用样本缩小不确定性
用真实数据与文档测试模型效果，明确能做到什么、不能承诺什么。
把能力接进系统
完成模型部署、接口对接与界面集成，按约定范围开发与联调。
交付可以接手的系统
移交配置文档、操作说明与测试记录，约定后续支持方式。
QUESTIONS BEFORE WE BUILD
合作前，先说清楚。
没有现成系统，可以从 AI 开始吗？
可以。先明确要完成的任务和验收方式，再判断需要软件、设备还是工程服务。没有历史数据也能开始，但需要准备测试用的样本资料。
模型效果能保证吗？
不做泛化承诺。先用你的真实数据验证，把可达到的效果、失败案例和处理方式写进方案。验证不通过的项目，会如实说明原因。
数据必须放到云端吗？
不必须。可按数据敏感程度选择本地部署、私有服务器或云端 API。涉及敏感数据的环节，先确认部署位置、访问权限与日志范围。
如何确定报价和周期？
先确认任务范围、数据量、接口条件与验收标准，再估算开发、部署与测试工作。技术不确定的部分安排单独验证，验证费用在方案中列明。
START WHERE YOU ARE
无论从哪里开始，
都有明确的合作方式。
LET'S DEFINE YOUR TASK
从一个具体任务，
开始一次有效合作。
项目咨询 · 技术与数据合作 · 算力与部署咨询。花两分钟说明你的需求，我们先判断能不能做，再讨论怎么做。